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BBC还在一篇去年关于印度水危机的报道中指出，印度缺乏足够的基础设施和自来水管网也是导致很多印度家庭缺水的原因之一。因此，从CNN等媒体提供的数据来看，目前印度的水危机已经到了一个极为危险的地步。比如目前印度竟有多达6亿人正在和高度甚至极度的缺水问题做斗争，整个印度只有1/4的家庭在家中有饮用水，还有20万人每年会因为水供应不足或污染问题而丧命。

不过，由于此次判决北京知识产权法院作出的是一审判决尚未生效，且鉴于街电已当庭向北京市高级人民法院提起上诉，此案最终是否会对街电造成影响尚未可知。[环球网报道 记者 赵会芳]一年前，沙特、巴林、阿联酋和埃及中断与卡塔尔的外交关系，指责其支持恐怖主义并停止与该国所有的联系。据俄新社6月4日报道，卡塔尔副首相兼国防事务国务大臣哈立德•阿提亚日前在东盟地区论坛安全政策会上发言时称，经过邻国一年的封锁后，该国变得更加强大。

华生电机在五年内相继有五人被鉴定为职业性白血病的事情曝光后，引发舆论关注。几位患者也提到耗时数年的职业病维权给他们带来的奔波和压力。职业病诊断、鉴定以及工伤认定过程中繁琐的程序、困难的取证过程、难以持续的后续保障以及企业的不配合都让他们难堪重负。

刘世锦指出，过去赖以推动高增长的基建、房地产、出口基本都落地了，下一步中国即使维持一个中速增长，需求量还是很大的。动力从哪里来？中国经济要从“爬高山”转向“潜洼地”。重要领域的需求和一些工业产品的产量已经达到了历史峰值，也就是说已经站到高山上了，但是回头一看，山底下还有很多洼地。洼地主要两类，一类是效率洼地，一类是分配洼地。效率洼地就是由于产权保护不到位、市场开放不到位、要素没有充分的流动，缺少竞争、成本高、效率低的一些领域。这些领域如果充分发展，既可以提升效率，也可以增加投资和消费。分配洼地就是收入分配差距过大的部分所带来的问题。收入分配差距总是会存在的，但是过大的部分一定是抑制了一部分人的消费需求，更重要的是抑制了这部分人的人力资本增长的潜能，把这两个问题解决好，会有很大的需求和供给。

PBT并不完美——它倾向于优化当前，但并不考虑长期结果，这就不利于后期发展的AI模型。为了缓解这种情况，DeepMind的研究人员培训了大量模型（“人口”）并创建称为“利基”的子人口，其中算法只会跟他们自己子群中的模型竞争。在最近数项研究中，DeepMind和Waymo已尝试将PBT应用于行人、自行车和摩托车的识别任务，目的是调查算法是否进一步提升。最终，两家公司希望训练处一个AI模型，可以保持99%以上的总体障碍物识别率，并减少误报。

职业病的防治困境国家卫生健康委员会去年发布的《2017年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，2017年，全国共报告各类职业病新病例26756例。职业性化学中毒1021例，其中急、慢性职业中毒分别为295例和726例。国家卫健委数据显示，截至2018年年底，全国累计报告职业病97万余例，其中约90%为职业性尘肺病。